3주차 수업 "고객 데이터 시각화 및 크롤링"
코멘토 실무PT 일잘하는 마케터를 위한 파이썬 3주차 강의를 들은 내 표정이 어땠는지 회상해 보면 바로.
(벌써 시각화 천재가 된 기분이라는 뜻)
ps. 과제를 할 때는 쩌리가 되어버리고 말았다는.. 후일담..
이번 3주차 수업때는 쉬는시간이 없이 정신없이 달렸다. (FM 아이좋아)
이건 꼭 제공되는 VOD 강의 다시 들어야겠다고 생각들었다. 특히 2주차, 3주차 VOD 꼭 다시 들어야함.
그리고 이번 수업을 듣고 느꼈는데
코멘토는 참 피드백 적용이 적극적으로 된다
수업이 끝나면 꼭 수업에 대한 설문조사를 하는데, 거기에 적은 피드백들이 그 다음수업에 정말로 착착 적용이 된다는 느낌이 들었다.
이번주가 개인적으로 레전드라고 생각이 들었기 때문에 (강사님의 완벽한 시간배분, 꽉꽉 알찬 수업)
솔직히 2주차까지는 긴가민가 하다가 3주차 강의까지 들은 다음날 나와 비슷한 관심사를 가지고 공부하고있는 지인에게 바로 수업을 추천함. 3주차 수업- 짱!
추가로 개인적인 취향인데 자유 과제를 주고 아래처럼 예시를 하나 정도 주면 좋을 것 같다.
그러면 이것도 해보고 자신감을 얻어서 다른 것도 만들어 볼 수 있지 않을까? 워밍업용 예시가 있으면 시작하기 더 편할 것 같다는 느낌적인 느낌!
자유과제 + 브레인 워밍업용 예시 ex)
과제 : 각 데이터 별 어울리는 시각화 차트를 이용하여 데이터 가공해보기
예시_코로나 데이터 중 00 csv. 파일을 이용한 seaborn 산점도차트 만들기
주저리 주저리 하는 이유는.. 내가 만든 과제 테이블이 너무 조약하기 때문에.. 흑흑.. 그런 것이다... 결과물이 너무 허접해... 그래서 차마 아직까지 내지 못했다. 일단 열심히 이번주차 과제를 내일까지 해서 제출 해야겠다.
▶️ 일요일 스터디 세션
오늘은 한분 더 오셔서 3명 이었는데 컴퓨터가 게더타운에 3명 들어오니까 너무 느려져서 다음부터는 방법을 강구해야겠다. 그리고 캡쳐를 깜빡했다. 😭
▶️ 3주차에 공부한 내용 간단히 정리⛳️
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[코멘토] "일 잘하는 마케터를 위한 파이썬 기초 분석 패키지" 바로가기
- 판다스 함수 찾기좋은 사이트
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.str.contains.html - matplotlib
https://matplotlib.org/stable/gallery/index - seaborn palette *모든 seaborn 테이터에서 palettes 적용 가능. but, 옵션일 뿐.
https://seaborn.pydata.org/tutorial/color_palettes.html - seaborn graph *표는 종류가 너무 많으니까 여기서 찾아서 가공해서 쓸 것.
https://seaborn.pydata.org/examples/index.html
추가내용
정리예정
▶️ 출석률 & 누적환급액
오늘것까지 하면 4만원 환급, 과제를 해야 5천원을 더 받을 수 있는데 지금 너무 바빠서 못하는중.. 요일이 지날수록 과제는 꼭 일요일 스터디 세션에 끝내놓는게 좋겠다 생각이 들었다. 명심!
