#캐치커리어콘 #빅데이터 #특강 #후기
타블로 / 통계 / 머신러닝
https://www.catch.co.kr/CatchCafe/ProgramView/1690
2020년 프로젝트 시작 : Spotify Web Scraping in R
구글링만을 통해 시각화 공부 및 프로젝트 진행 > 카카오리크루트 팀 지원 및 업무
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/dVhUDB/btrw43xAEKp/4fTs6iw4DG1u7eUcW6gMdk/img.png)
[데이터 분석 현업]
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/l8LJG/btrwUk1Xuri/IEHKytUor5gIbagCDpoEG1/img.png)
1) 데이터 분석 환경 구축 : 분석용 DB를 개인정보 보호가 되는 컬럼만 전처리 하여 Tableau 로 시각화 및 차트 구현
유관부서 - 실무진, 부서분들, 데이터 개인정보이슈가 있는지 확인하는 팀, 보안관리팀 > 함께 소통하며 대시보드 제작
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/cCETaj/btrwWfTrvVJ/wAQK930DmTHnU04fqAyX4k/img.png)
2) 데이터 시각화 및 대시보드 개발
각 부서마다 니즈에 맞는 필요한 인사이트 전달을 하기위해 인터뷰를 통해 어떤 지표를 확인하고 싶은지 이야기 나누는 시간을 가지고 반영.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/spb2B/btrw6gXyamB/fnVIfid2xe2t9BjFKyZya1/img.png)
3) 인사이트 전달
: 사내 업무 협업 툴을 통해 캡쳐하여 대시보드 공유, 태블로 서버로 관리, 상급자에 월/분기별로 데이터 공유하는 시간
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/sZlk8/btrwVr7AQ4C/6VGoQJHhuDOF17K0KObo5K/img.png)
[성장을 위해 평소에 하는 것]
분석해내는 역량, 커뮤니케이션 역량
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1) 사이드 프로젝트
툴은 계속 나오고, 그래서 뭘 어떻게 해야하는데 라는 액션까지 이끌어내는 데이터 분석까지 해보고 싶었음.
통계적, 파이썬, 군집분석 > 태블로에 씌워 사용자에게 interactive 하게 공유할 수 있도록 함. (googling을 통해 프로젝트 진행)
ps. 이분은 음악에 관심이 있어 주로 음악관련 데이터를 분석 함
"태블로 퍼블릭" 이라고 태블로를 공유하고 관리할 수 있는 플랫폼인데 활용하면 좋음.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/sFpXW/btrw43dlvGJ/vL4I7F2746MDhjUjKCuqhK/img.png)
2) 미디엄 블로그 기록
https://daheelee1114.medium.com/
관심있는 사람들이 API 라던가 추가로 더 정보를 주고 이야기를 하면서 디벨롭 가능.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/b2MfZG/btrwTvozq6U/JX5T2AOo7PDeSKDUb0PTe1/img.png)
3) 비즈니스 인텔리전스 커뮤니티 (데이터 시각화 관련 멘토링을 함)
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/RS29N/btrwZ0BqKDp/W3xN2HexOEX84kFGx8rsXk/img.png)
4) Tableau WiKi 객원작가
태블로랑 파이썬을 연동하여 분석한 자료들을 업로드 하면서 작가로도 활동 가능
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/pfnHR/btrwWfy8sR7/NGHXyYy1VekBE75WhpZjE0/img.png)
5) 네트워킹
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/D3eh4/btrw5PFTK9i/0anpOHitlX0OFeuM7gsRmK/img.png)
데이터 분석가를 희망한다면?
1) 링크드인 데이터분석가 채용공고를 살펴볼 것
2) 관심있는 분야의 데이터 분석 프로젝트와 기록
: 재태크, 부동산 관련 경제 뉴스 분석하는거 좋아함. 산업이 변하고 있는 데이터를 수집하고 미래 주요 산업들을 예측하는 분석을 해보고 싶음.
3) 네트워킹!
: 캐글놀이터 스터디
Q
1) 자료 추천 : 해외 유튜브 채널을 통해 정보 습득
2) 자격증 등 준비 추천 : 브로드하게 배워보고 나에게 맞는 툴을 찾으면 그때 한개만 깊게 파는 것을 추천
3) 해외인턴 기회 얻은 방법 : 학교 제휴 프로그램으로 감
4) 개인 프로젝트 공부 주제&데이터 선정 : 데이터를 구하는건 어디에서든 구할 수 있다. 핸드폰을 켜서 인스타가 될 수도 있고, 유튜브가 될 수도 있고 웹 크롤링 같은것을 공부해서 데이터를 구하고 정부/공공기관 데이터 (Fake data) 제공되는 연동될만한 데이터를 같이 분석해보면 도움될 듯.
5) 태블로와 파이썬을 연동하고 싶을 때 참고할만한 튜토리얼 : Tabpy
6) 어떤 데이터 분석 툴을 공부하는게 좋을까요 : 엑셀, 구글시트도 가능한데 시각화 위주의 분석을 진행하고 싶으면 시각화 툴 사용, 통계역량이 있다면 R, 머신러닝/딥러닝활용하고 싶다면 Python
필요에 따라 tabpy 같이 엮어서 사용해도 좋다. 본인에게 잘 맞고 편한 툴을 사용하는 것이 좋다.
7) 데이터 분석가 역량 : 툴활용능력 + 도메인에대한 지식 + 커뮤니케이션 역량
툴들을 활용하여 어떤 데이터를 분석할지 도메인에대한 지식이 중요할 것 같다. 도메인에 대한 지식을 가지고 분석한 것을 잘 전달하는 커뮤니케이션 역량도 중요.
8) 협업 및 의사소통 과정이 많을 것 같은데 필요한 역량
상대방 부서와 협업을 하였을 때 어느정도로 맞출 수 있을지 생각을 하고 갭을 줄이기 위해 이야기를 나누는 시간 필요. 나의 업무와 상대부서의 업무까지 모두 파악을 해야하고 컨트롤 할 수 있는 부분도 파악해야 접점을 취합할 수 있다.