마케터노트/Marketing / / 2022. 3. 23. 17:21

[특강][캐치커리어콘] 마케터에서 4년차 카카오 데이터 분석가가 되기까지

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    #캐치커리어콘 #빅데이터 #특강 #후기
    타블로 / 통계 / 머신러닝
    https://www.catch.co.kr/CatchCafe/ProgramView/1690
     
     
    2020년 프로젝트 시작 : Spotify Web Scraping in R
    구글링만을 통해 시각화 공부 및 프로젝트 진행 > 카카오리크루트 팀 지원 및 업무

    카카오 : 인사 데이터 시각화 / 현황 대시보드 및 분석 리포트 제작

     

    [데이터 분석 현업]

    전체 process

    1) 데이터 분석 환경 구축 : 분석용 DB를 개인정보 보호가 되는 컬럼만 전처리 하여 Tableau 로 시각화 및 차트 구현
    유관부서 - 실무진, 부서분들, 데이터 개인정보이슈가 있는지 확인하는 팀, 보안관리팀 > 함께 소통하며 대시보드 제작

    2) 데이터 시각화 및 대시보드 개발
    각 부서마다 니즈에 맞는 필요한 인사이트 전달을 하기위해 인터뷰를 통해 어떤 지표를 확인하고 싶은지 이야기 나누는 시간을 가지고 반영.

    3) 인사이트 전달
    : 사내 업무 협업 툴을 통해 캡쳐하여 대시보드 공유, 태블로 서버로 관리, 상급자에 월/분기별로 데이터 공유하는 시간

     
     

    [성장을 위해 평소에 하는 것]

    분석해내는 역량, 커뮤니케이션 역량
     

     
     
    1) 사이드 프로젝트
    툴은 계속 나오고, 그래서 뭘 어떻게 해야하는데 라는 액션까지 이끌어내는 데이터 분석까지 해보고 싶었음.
    통계적, 파이썬, 군집분석 > 태블로에 씌워 사용자에게 interactive 하게 공유할 수 있도록 함. (googling을 통해 프로젝트 진행)
    ps. 이분은 음악에 관심이 있어 주로 음악관련 데이터를 분석 함
    "태블로 퍼블릭" 이라고 태블로를 공유하고 관리할 수 있는 플랫폼인데 활용하면 좋음. 

    2) 미디엄 블로그 기록
    https://daheelee1114.medium.com/
    관심있는 사람들이 API 라던가 추가로 더 정보를 주고 이야기를 하면서 디벨롭 가능.

     
    3) 비즈니스 인텔리전스 커뮤니티 (데이터 시각화 관련 멘토링을 함) 

    4) Tableau WiKi 객원작가
    태블로랑 파이썬을 연동하여 분석한 자료들을 업로드 하면서 작가로도 활동 가능

    5) 네트워킹

     
     

    데이터 분석가를 희망한다면?

    1) 링크드인 데이터분석가 채용공고를 살펴볼 것
    2) 관심있는 분야의 데이터 분석 프로젝트와 기록
    : 재태크, 부동산 관련 경제 뉴스 분석하는거 좋아함. 산업이 변하고 있는 데이터를 수집하고 미래 주요 산업들을 예측하는 분석을 해보고 싶음.
    3) 네트워킹!
    : 캐글놀이터 스터디
     

    Q

    1) 자료 추천 : 해외 유튜브 채널을 통해 정보 습득
    2) 자격증 등 준비 추천 : 브로드하게 배워보고 나에게 맞는 툴을 찾으면 그때 한개만 깊게 파는 것을 추천
    3) 해외인턴 기회 얻은 방법 : 학교 제휴 프로그램으로 감
    4) 개인 프로젝트 공부 주제&데이터 선정 : 데이터를 구하는건 어디에서든 구할 수 있다. 핸드폰을 켜서 인스타가 될 수도 있고, 유튜브가 될 수도 있고 웹 크롤링 같은것을 공부해서 데이터를 구하고 정부/공공기관 데이터 (Fake data) 제공되는 연동될만한 데이터를 같이 분석해보면 도움될 듯.
    5) 태블로와 파이썬을 연동하고 싶을 때 참고할만한 튜토리얼 : Tabpy
    6) 어떤 데이터 분석 툴을 공부하는게 좋을까요 : 엑셀, 구글시트도 가능한데 시각화 위주의 분석을 진행하고 싶으면 시각화 툴 사용, 통계역량이 있다면 R, 머신러닝/딥러닝활용하고 싶다면 Python
    필요에 따라 tabpy 같이 엮어서 사용해도 좋다. 본인에게 잘 맞고 편한 툴을 사용하는 것이 좋다.
    7) 데이터 분석가 역량 : 툴활용능력 + 도메인에대한 지식 + 커뮤니케이션 역량
    툴들을 활용하여 어떤 데이터를 분석할지 도메인에대한 지식이 중요할 것 같다. 도메인에 대한 지식을 가지고 분석한 것을 잘 전달하는 커뮤니케이션 역량도 중요.
    8) 협업 및 의사소통 과정이 많을 것 같은데 필요한 역량
    상대방 부서와 협업을 하였을 때 어느정도로 맞출 수 있을지 생각을 하고 갭을 줄이기 위해 이야기를 나누는 시간 필요. 나의 업무와 상대부서의 업무까지 모두 파악을 해야하고 컨트롤 할 수 있는 부분도 파악해야 접점을 취합할 수 있다.
     

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